序号 | 问题 | 回复 |
1 | 随机垂直翻转有必要用吗? | |
2 | 目前的任务连全部训练数据都没跑完,还需要做数据增强吗 | |
3 | 使用了albumentations数据增强之后,需不需要把transforms.Compose的数据增强部分全部删掉吗 | |
4 | 可以做模型融合吗 | |
5 | 感觉大部分数据增强方法并不贴合测试集?我感觉加少数方法就可以,不知道对不对 | |
6 | 没有报名课程,可以看文档吗? | 可以,文档公开的 |
序号 | 问题 | 回复 |
1 | 请问使用代码中预训练模型会更新全局参数吗 | |
2 | 一开始我就改成全量数据训练,kaggle的算力时间用完了…只能等下周了吗 | |
3 | 请问有尝试过transformer模型吗 | |
4 | 本地和线上验证的gap是为何产生的? | |
5 | T4*2、TPU VM v3-8和P100有什么区别呢 | |
6 | 请问假如我想要学习unet,vnet等模型,我有必要把论文里面源代码关于这方面的代码一句句读过去吗。比如我在读论文代码的时候哪些需要细读哪些需要略读呢? | |
7 | 还有没有一些好的上分思路资料,可以分享一下嘛 | |
8 | 要学什么才可以入门AI竞赛; | |
9 | 请问如果要用transformer,该在baselin哪一块修改入手呢,是在timm.create_model预训练这里吗 | |
10 | 一个epoch的时间太长了,训练多了又很快过拟合了,有没什么好的经验确定epoch的大小 | |
| 可以在模型里面自行添加一些模块吗,比如注意力机制之类的 | |