QA & 其他彩蛋
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2024年8月19日创建
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直播内容QA
开营直播-QA汇总
已回答 | 问题 | 回答 |
| 老师，能先讲讲怎么提升效果吗 | |
| 没什么深度学习代码基础怎么快速上手这次竞赛 | |
| 怎么优化模型，除了调参 | |
| 为什么选择用yolo而不是选择其他模型呢 | |
| 数据集太多了 gup磁盘不足 有什么方法可以去处理数据集 | |
| 能具体讲讲怎么识别出来这几种违规行为吗？就只是硬生生地训练模型吗？ | |
| 虽然跑完，但有点不求甚解的感觉 | 总体来说就是从某一个库调出一个YOLO的模型，把训练集往YOLO模型里面一丢，接着把测试集丢进训练好的模型里面跑测试结果。 |
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Baseline精读/原理精讲直播-QA汇总
已回答 | 问题 | 回答 |
| 可以讲一讲为什么mAP最重要吗 | |
| 可以用AMD驱动的电脑训练吗 | |
| 这个局部变量和全局变量能讲一讲嘛 | |
| 最后保存的提交的是权重吗还是预测结果 | |
| 可以使用Yolov9嘛 | |
| 他这个数据的标注是人工标注的吗？ | |
| 请问baseline 的链接可以分享一下 | |
| 是把result.csv写到zip文件吗 | |
| 在训练过程中他的特征是什么？ | |
| 图片结果该显示文字的地方显示方框 | |
| 预测那个置信度0.05会不会太低了，能不能调高一点 | |
| 刚才那个glob那个地方为什么需要全局变量 | |
| 能讲一讲损失是怎么计算的吗？是直接计算边界框的差异吗？ | |
| yolov8的n,s,x都是什么意思 | |
| 在模型中，输入特征是什么？图像的像素值吗？那在测试集中如何找到相对应的违规区域？ | |
| 有没有提升性能的建议 | 检测效果方面增加训练轮数，增加训练数据集的数据量可以有一定提升。还有就是进行数据增强、改网络。 |
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