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大模型开发工程师认证&学习指南

2024年7月17日创建

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《大模型开发工程师》认证说明

欢迎参与 Datawhale 大模型开发工程师计划

联合浪潮信息

面向在校学生、社会在职人士

可获官方颁发的大模型开发工程师证书

认证地址：大模型开发工程师考试入口（电脑端打开）https://www.datawhale.cn/cert/llm-dev/quiz/intro

2.
评分标准​
◦
满分 100 分，成功获得 80 分及以上，可获得 Datawhale x 浪潮信息 联合颁发的 大模型开发工程师 证书​
◦
可反复考试认证，通过学习本文档来提升分数​

证书样例

💡

此外，本文档也是动手学大模型应用全栈开发的Task1，是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营 第四期联合浪潮信息一同开展的学习活动——​

•
适合想 入门并实践 大模型应用全栈开发 的学习者参与​

•
适合想成为 AI 大模型全栈工程师 的学习者参与​

后续学习内容提要：通过学习大模型部署、大模型检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）实战、大模型微调实战，掌握大模型应用全栈开发​

有进一步学习需求的小伙伴可按需继续往下学习~

📚 大模型应用开发必知必会

背景知识

一、什么是大模型

为了对人类语言的内在规律进行建模，研究者们提出使用语言模型（language model）来准确预测词序列中 下一个词 或者 缺失的词 的概率。​

如下图所示，截止到目前，语言模型已经演化了四代，分别是：​

•
统计语言模型（Statistical Language Model, SLM）：使用马尔可夫假设（Markov Assumption）来建模语言序列的 𝑛 元（𝑛-gram）语言模型​