序号 | 问题 | 回答 |
1 | dataset是task1的,其他两个自己建 怎么看自己报名成功啊 | |
2 | 我的目录是空的,只有传的task2,没有别的了,没有dataset和model还有output | 整个目录是这样的: mp/ code/ dataset/ model/ output/ vocab_full.txt 如果有缺失的地方,大家可以自行建立文件夹。 |
3 | 参数在哪呢,如何调试 | 模型的参数是这些。当然,还有很多可以调整的地方。 |
4 | 没有编程基础,如何进行下一步的学习与比赛 | python基础——》pytorch基础——》深度学习基础——》实践 |
5 | 使用cpu训练能训练出来么? | 对于深度学习任务,cpu训练时间太长,不建议;机器学习任务可以使用cpu。 |
6 | 训练时间太长怎么办 | 换用好的显卡,把batch size设置大一点,训练轮数小一点。 |
| 优化的方向有哪些? | 模型上,调整参数和模型架构; 数据上,数据清洗等; 优化上,合适的lr,优化器,损失函数。 |
| 有没有跑的快一点的深度学习方法,提高训练效率和拟合速度 | 相对于RNN而言,Transformer有着更好的并行能力。 同时,如果有余力的话,可以尝试GNN,图神经网络。 |
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