编程学习经验讨论
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⌨️编程学习经验讨论
编程学习经验讨论
2024年5月19日创建
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独立解决问题的能力是最重要的，相信自己，代码怎么写都行，只要能跑通
优美的代码需要重构和长期经验
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不要追求体系化的速成，而投身进入实践工程化，真正把时间花进去，下场做事敲代码
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相信只要有语法基础、通过实践学习、与技术大佬组队学习、使用官方示例代码等就能写出自己想要的功能
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三步走策略：what（理解代码意思）、why（搜索核心参数和使用方法）、how（给出例子并模拟场景）。
Python学习讨论
1.
课程选择：
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课程内容同质化：市场上许多机构提供的Python课程内容都差不多，很多课程只是基础语法的重复讲解，缺乏深度和创新。
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实操更重要：学习编程最有效的方式是通过实际编写代码来加深理解。
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2.
学习方式：
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实际应用：检验学习成果的最好方式，实践见真章
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实践导向：Python作为一种编程语言，其学习更侧重于实践操作而非纯理论。
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推荐快速过一遍简单语法、然后直接开始数据结构与算法的练习，
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项目驱动学习：通过实际项目练习代码阅读能力(学习优秀代码风格和思路)、功能逻辑编写与实现能力(可以AI辅助 & 多试用库不要重复造轮子)、debug能力，提高工程能力和解决复杂的问题
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不要被语法和语言细节困扰，重要的是能够运行代码
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逐行代码解读：对于难以理解的代码，可以利用大模型进行逐行解读，帮助理解代码的逻辑和功能。
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学习和理解代码的原则：
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理解变量：在编程中，每个变量都应该有明确的意义和作用。理解变量代表的数据和在程序中扮演的角色，有助于更好地把握代码逻辑。
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库函数使用：不需要深入了解每个库函数的内部实现细节，更重要的是知道如何调用这些函数，以及它们需要什么样的输入和会产生什么样的输出。（先问大模型，然后看官方文档，最后问社区）
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数据处理：代码编写的核心是数据的存储和处理。理解数据如何在不同函数和模块间流动，以及如何通过函数处理数据，是编程的关键。
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代码结构：理解代码的结构，包括函数、类、模块等的组织方式，有助于快速定位问题和理解程序的运行流程。
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错误处理：学会阅读和理解错误信息，这是调试程序的重要技能。能够根据错误信息快速定位问题所在，是提高编程效率的关键。
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代码风格：养成良好的编程习惯，如清晰的代码注释、合理的命名规范等，这不仅有助于他人阅读你的代码，也有助于你自己在未来回顾和维护代码。
3.
持续学习：技术不断进步，新的库和框架层出不穷。持续学习新的知识和技能，保持好奇心和学习热情，是成为一名优秀程序员的重要素质。
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社区参与：加入社区，参与讨论和交流，社区中的资源和经验分享对于提升编程能力非常有帮助。
1.
不要想着速成体系化，以能改代码、能敲代码、实现功能为目标
2.
看自己的时间时间，实践工程化，比看那些课来得重要，既然已经有项目，有参赛目标，就没必要再去看翻来覆去的啰嗦的课程
3.
相信自己通过《聪明办法学python》已经有了一定语法基础，慢慢在看代码中理解体会各种写法的优劣、好坏
4.
工程化=通过看别人项目/新技术吼想到新的idea后能独立实现功能代码+ 调通自己的代码+把这段代码整合进自己的项目
5.
做中学，和技术大佬组队学习，看他的代码和敲代码的思路，比你看各种课程学得快得多
6.
在自己实践的过程中，用官方示例代码&大佬代码魔改。
a.
要有目标和时间预期，顺序就是
i.
遇到问题，先根据报错自己分析原因，
ii.
超过自己的时间预期，再去找AI提问，要解决方案，
iii.
再超过时间预期，再去找搜索引擎看别人的解决方案，
iv.
再超过时间预期，就到群里问