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9月2号学习交流会
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9月2号学习交流会
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2024年9月2日修改
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会议主题
:深度学习入门班-李宏毅深度学习怎么学:机器学习基础(卷积神经网络)
会议时间
:
学习交流会第二场9月2号晚19:00
会议地点
:腾讯会议+直播间
会议录制
:
Part 1: AI辅助学习体验
Part 2: 分享学习故事:简单的自我介绍
1. when:什么时候开始学?
2. Why:当时因为什么契机开始学李宏毅深度学习?
3. Where:在哪里学的?线上or线下?为什么?
4. What:用了什么样的学习材料?为什么用这个材料,为什么好?
5. how:有什么学习心得和经验可以分享?遇到了什么学习卡点,怎么解决的?
6. 对《深度学习详解》这本书哪些知识点印象深刻
三水的分享:
1.
参加datawhale夏令营的原因
•
三水表示,datawhale的夏令营活动安排很适合他,因为他在自学过程中可能会遇到一些困难,而夏令营里有助教和老师帮助解答问题。
2.
学习氛围和学习方式
•
三水认为,夏令营的学习氛围很棒,有助教老师每天在群里喊打卡,还有很多学习人一起在里面讨论。此外,他还买了一本书,方便线下学习
徐虎谈论的主要内容如下:
1.
学习经历
徐虎提到他最早接触记忆学习或深度学习是在2019年,当时他的本科毕业设计需要做一个情感分析任务,涉及到自然语言处理。
2.
学习路线与方法
徐虎分享了他在机器学习阶段的学习路线,先是跟着吴恩达老师的线上课程学习,然后在参加竞赛的过程中详细理解每个公式的推导。对于深度学习,他主要跟着李宏毅老师和李沐老师的视频课和书籍学习。
3.
学习心得与建议
徐虎认为,学习机器学习时,首先要掌握基本概念和代码调用,然后通过参加竞赛来加深对公式的理解。对于深度学习,他建议学习时要有口语化的语言和生动的例子,以便更好地理解知识点。
4.
推荐学习资源
徐虎推荐了李红玉老师的课程和李木老师的动手学习深度学习书籍,认为这些资源能够帮助大家更好地入门深度学习。
王淇分享内容:
1.
学习经历
王淇表示,她从5月份开始接触深度学习,最初学习数据可视化、机器学习和深度学习。她在学习过程中接触到李弘毅老师的课程,并被其讲解所吸引,于是跟随学习。
2.
学习材料
王淇提到,她主要使用《深度学习详解》这本书进行学习,同时还参考了花书(Goodfellow)的《深度学习》以及周志华老师的教材。
3.
学习方法
王淇分享了一些学习方法,如借助大模型提问、上知乎和红书等社交平台提问,以及阅读教材。她还表示,李弘毅老师的讲解方式让她对知识点有了更深入的理解和记忆。
zzm分享内容:
1.
使用AI大模型解决基础问题
张哲铭提到,可以使用AI大模型来解决在学习过程中遇到的问题,如看书时遇到的问题,或者让AI来考考自己。
2.
结合prompt进行提问
张哲铭建议,结合之前讨论中同学们给出的更好的prompt提问,以便更好地理解模型的回答。
3.
卷积神经网络的主要组成和作用
张哲铭询问了卷积神经网络的主要组成和作用,并让模型给出了一个详细的解释。
4.
激活函数和池化层的作用
张哲铭同样询问了激活函数和池化层的作用,并让模型给出了相应的解释。