Task2：赛事解读+基础baseline 讲解
输入“/”快速插入内容
☎️Task2：赛事解读+基础baseline 讲解
Task2：赛事解读+基础baseline 讲解
2024年6月21日创建
5661
8433
38
14
1.
赛事背景
在数字化时代，企业积累了大量对话数据，这些数据不仅是交流记录，还隐藏着宝贵的信息。群聊对话分角色要素提取是企业营销和服务的重要策略，通过分析这些数据，企业可以更好地理解客户需求，提供个性化服务，提升客户满意度和商业价值。
赛事任务
从给定的<客服>与<客户>的群聊对话中，提取出指定的字段信息，具体待提取的字段信息见下文。
笔者思路
Q:题解析当中能否提一提这个赛题是一个经典NLP任务，以往的处理方案和用大模型处理各自的优势点是什么？
A:其实看数据的话也不经典，知识数据的实体抽取任务以前的SOTA方案是使用UIE。（https://www.cnblogs.com/ting1/p/17637546.html）往往能拿到高分，但是和大模型的本质思路类似。还有这个赛题的数据量之大，可能只有大模型一条路了。在大模型出来之前百度在抽取任务国际领先的，现在大模型出来对抽取任务有降维打击的味道了。
从赛题本身要求看，只支持api与微调，可以说是半开放命题。所以只选用了大模型方法解决这个赛题咯。
评审规则
1. 平台说明
2. 数据说明
赛题提供了184条真实场景的群聊对话数据，包括训练数据129条，测试数据55条。字段提取的难易程度分为1、2、3三种，具体得分规则如下：
序号 | 字段名称 | 是否单值 | 是否可为空 | 难度分数 | 答案是否唯一 |
1 | 基本信息-姓名 | 是 | 是 | 1 | 是 |
2 | 基本信息-手机号码 | 是 | 是 | 1 | 是 |
3 | 基本信息-邮箱 | 是 | 是 | 1 | 是 |
4 | 基本信息-地区 | 是 | 是 | 1 | 是 |
5 | 基本信息-详细地址 | 是 | 是 | 1 | 是 |
6 | 基本信息-性别 | 是 | 是 | 1 | 是 |
7 | 基本信息-年龄 | 是 | 是 | 1 | 是 |
8 | 基本信息-生日 | 是 | 是 | 1 | 是 |
9 | 咨询类型 | 否 | 是 | 2 | 是 |
10 | 意向产品 | 否 | 是 | 3 | 是 |
11 | 购买异议点 | 否 | 是 | 3 | 是 |
12 | 客户预算-预算是否充足 | 是 | 是 | 2 | 是 |
13 | 客户预算-总体预算金额 | 是 | 是 | 2 | 是 |
14 | 客户预算-预算明细 | 是 | 是 | 3 | 否 |
15 | 竞品信息 | 是 | 是 | 2 | 是 |
16 | 客户是否有意向 | 是 | 是 | 1 | 是 |
17 | 客户是否有卡点 | 是 | 是 | 1 | 是 |
18 | 客户购买阶段 |