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跟李宏毅学深度学习(入门) - 学习说明

2024年8月14日创建

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前面四期夏令营，我们大多是通过赛事来实践 机器学习/深度学习/大模型 ，解决特定场景的问题​

在第五期，Datawhale开源项目孵化的《深度学习详解》新书发布之际，我们一起抓住暑假的尾巴~

共学 深度学习 的理论 ，互相学习和探讨，化被动为主动~ 学得开心！​

本方向的核心学习目标是——通过《深度学习详解》和李宏毅老师 21年的机器学习课程视频，入门机器学习，并尝试学习深度学习，展开代码实践（选修）

《深度学习详解》主要内容源于《机器学习》（2021年春），选取了《机器学习》（2017年春）的部分内容，在这些基础上进行了一定的原创，补充了不少除这门公开课之外的深度学习相关知识。

为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对这门公开课的精华内容进行选取并优化，对所涉及的公式都给出详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方便读者较为轻松地入门。​

在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节，包括——​

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卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，​

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对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关进阶算法。​

学习目标

任务说明

任务	截止时间	内容说明
Task1	2024年8月27日 23:59	1. 开营直播：AI学习路线 2. 学习了解机器学习是什么（文字 + 视频）
Task2	2024年8月31日 23:59	1. 学习线性模型（文字+视频） 2. 《深度学习详解》第一章串讲&QA答疑
Task3	2024年9月3日 23:59	1. 学习机器学习&实践攻略（文字+视频） 2. 《深度学习详解》第二章串讲&QA答疑
选修	2024年9月3日 23:59		1. 学习机器学习-分类&损失函数（文字+视频） 2. 进行DNN代码实践：（选修）实践任务：HW2(DNN)深度神经网络-分类任务