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（选修）实践任务：HW2(DNN)深度神经网络-分类任务

2024年8月14日创建

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《深度学习详解》学习活动实践 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第五期的学习活动（李宏毅-深度学习详解-入门班方向），基于李宏毅机器学习2023年春课程开展的实践学习，其中本文内容为Homework2 DNN的内容——​

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适合想 入门并动手实践深度学习算法、通过实践理解深度学习理论 的学习者参与​

学习内容提要：基于自己构建的数据处理函数和深度学习算法DNN解决HW2中音素分类任务并通过修改模型结构和参数深入理解深度学习算法中各模块的作用。​

纸质版教材指路（享五折优惠~）：https://u.jd.com/muCV8tI

内容速览

15分钟完成HW2作业！

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教程贡献者说：

我们整个学习活动，将带你

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跑通最简单的Baseline​

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了解Baseline各部分功能与作用​

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精读Baseline与了解进阶思路​

这些一个都不会少！

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千里之行，始于足下，从这里，开启你的 深度学习 学习之旅吧！​

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记得在每次完成学习后，写笔记打卡哟~ 及时总结沉淀能让学习事半功倍~​

Step2：下载数据集并解压

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启动创建的实例，等待几分钟直到启动完成，然后点击进入JupyterLab。接着，点击“Terminal”打开命令行窗口，输入以下代码并按下回车键。稍等片刻，数据集和代码文件（notebook）将会自动下载，大约需要一分钟。​

解压数据集命令：

cd HW2-DNN-libriphone/

unzip -q ml2023spring-hw2.zip