1. 【RAG赛道】案例
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💥1. 【RAG赛道】案例
1. 【RAG赛道】案例
2024年5月8日创建
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贡献者
用户2036用户2036说：本教程基于LIC·2024 语言与智能技术竞赛，我会从下面几个方面带着大家一起实现一个小案例，从构思到实现，最后会有一个小demo，帮助大家快速的实现一个应用，希望对大家有所帮助，如果有问题也希望大家指出。
期待大家多多点赞和评论哟~
一、明确主题
什么是 RAG ？
🏕️
RAG，即Retrieval-Augmented Generation，是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的深度学习模型，用于处理需要大量上下文信息的任务，如问答、文本摘要、内容创作等。RAG模型的核心思想是利用检索系统提供的信息来辅助生成模型生成更准确、更丰富的文本。
如何构建一个RAG应用呢？
📍
要完成一个 RAG 应用，我们需要明确数据格式，比如此次比赛是基于《十万个为什么》文本数据，并且其中还有图片，我们如何处理这些图片就是要面临的技术挑战之一，如何对文本数据筛选也是我们要考虑的一点。
那么根据赛题要求针对儿童创作应用，我们可以有以下几种应用方案：
1.
2.
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赛事介绍中提到《十万个为什么》分为了不同方向，其中包括星际探险、生灵百态还有海古遗迹，根据初赛给定的《十万个为什么-天文》数据集，我们可以围绕星际探险这个主题来创建应用。
二、项目背景
确定好应用主题以后，我们就可以围绕这个主题做项目背景的描述了，这里我们选的是星际探险，如果我们以故事创作为应用方案，我们可以这样写：
🌰
项目背景：星际探险故事创作
随着人类对宇宙探索的渴望不断增长，星际探险已成为科幻文学和电影中一个永恒的主题。然而，创作一个引人入胜的星际探险故事需要丰富的想象力、对科学原理的理解以及对叙事结构的精湛掌握。为了帮助作家、爱好者以及任何对创作星际探险故事感兴趣的人，我们提出了一个基于ERNIE Bot的故事创作的——星际叙事者agent。
项目愿景：
我们的目标是开发一个能够辅助用户构思和生成复杂星际探险故事的智能系统。该产品使用的是百度飞桨推出的基于文心大模型编排能力的大模型智能体开发框架ERNIE Bot，我们使用ERNIE Bot来提供一个既科学准确又富有想象力的创作平台。
应用场景：
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作家辅助：为专业作家提供一个工具，帮助他们快速构思故事框架，生成故事情节，以及构思角色对话和描述。
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教育工具：作为教育工具，激发学生对天文学和创意写作的兴趣，帮助他们在科学和文学之间建立联系。
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娱乐体验：为广泛的科幻爱好者提供一个互动式的娱乐体验，让他们能够创造属于自己的星际探险故事。
项目挑战：
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确保生成的故事既科学合理又富有想象力。
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处理和整合《十万个为什么-天文》数据集以及网络数据，以提供准确的信息检索。
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设计一个能够理解和生成复杂叙事结构的生成模型。
当然上面只是简单的示例，我们可以根据我们应用的具体功能来扩展，上实例中的一部分内容可以拿来做产品说明，当然也需要大家根据自己的应用来完善。创新性在项目评分中占30%对产品的描述越细致越吸引人，分数可能就越高。
三、产品说明
对于一个以星际探险为主题的故事创作产品，我们的产品说明应该详细阐述产品的功能、技术特点、用户受益以及如何使用该产品，这里的侧重点在于“创新”，我们可以详细讲一下产品所遇到困难以及如何解决的，用到了哪些技术，以及产品的功能有哪些，特点在哪里。还有就是针对哪些用户群体，对这些用户群体有何帮助，最后对产品进行总结，一定要总结最关键最具有创新点的内容。下面是一个示例供大家参考：
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产品名称： 星际叙事者 (Stellar Narrator)
产品简介：
星际叙事者是一款先进的AI驱动的故事创作工具，专为科幻爱好者、作家和创意专业人士设计。利用RAG技术并使用ERNIE Bot，该产品能够协助用户构思并生成引人入胜的星际探险故事。这个充满创新和探索的时代，我们的产品不仅仅是一个工具，更是一个开启星际之旅的钥匙，它拥有独特的功能和前沿的技术，旨在带给用户前所未有的体验。我们的产品具备强大的故事创作功能。用户可以通过它构建自己的星际探险故事，选择不同的星球、宇宙生物和探险任务，每一个选择都会影响故事的发展。此外，我们的产品还配备了智能推荐系统，根据用户的喜好和历史选择，推荐更加符合他们口味的探险场景和情节，让每一个故事都独一无二。
核心功能：
1.
智能检索： 从《十万个为什么-天文》数据库中检索与用户输入相关的情节、角色和背景信息。
2.
文本生成： 基于检索到的信息和用户提示，生成连贯、创意的故事文本。
3.
交互式编辑： 用户可以实时编辑和迭代生成的故事，以满足个性化需求。
4.
情节构建： 提供情节提示和建议，帮助用户构建复杂的叙事结构。
5.
角色开发： 辅助用户设计和细化故事中的角色，包括背景故事和性格特点。
6.
科学准确性： 确保故事中的科学元素与现实世界的天文学知识相符合。
技术特点：
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预训练语言模型： 使用最先进的语言模型来理解复杂的叙事和语言模式。
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大规模数据集： 集成了广泛的科幻文学和天文学资料，以提供丰富的信息检索。
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用户友好界面： 设计简洁直观的用户界面，便于用户快速上手。
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定制化体验： 允许用户根据自己的创作风格和偏好定制生成的故事。
用户受益：