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Task1：赛题方案解读

2024年10月6日创建

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教程贡献者说：

随着数字媒体编辑技术的发展，越来越多的AI手段和工具能够轻易对凭证材料进行篡改，大量的黑产团伙也逐渐掌握PS、AIGC等工具制作逼真的凭证样本，并对金融审核带来巨大挑战。​

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本次学习活动适合对计算机视觉模型、物体检测模型、YOLO等相关技术感兴趣的学习者​

学习内容提要：视觉分割、YOLO模型原理、图像数据增强

千里之行，始于足下，从这里，开启你的 AI 学习之旅吧！

记得在每次完成学习后，写笔记打卡哟~ 及时总结沉淀能让学习事半功倍~​

画板

77%

速通后续知识点提要

23%

30分钟赛事速通指南

方向	CV
核心技术栈	计算机视觉模型、物体检测模型、YOLO模型
赛事名称	全球AI攻防挑战赛—赛道二：AI核身之金融场景凭证篡改检测
赛事链接	https://tianchi.aliyun.com/s/14a815673dc09ef786edf5794bf3bce2
背景简介	金融领域交互式自证业务中涵盖信用成长、用户开户、商家入驻、职业认证、商户解限等多种应用场景，通常都需要用户提交一定的材料（即凭证）用于证明资产收入信息、身份信息、所有权信息、交易信息、资质信息等，而凭证的真实性一直是困扰金融场景自动化审核的一大难题。随着数字媒体编辑技术的发展，越来越多的AI手段和工具能够轻易对凭证材料进行篡改，大量的黑产团伙也逐渐掌握PS、AIGC等工具制作逼真的凭证样本，并对金融审核带来巨大挑战。为此，开设AI核身-金融凭证篡改检测赛道。将会发布大规模的凭证篡改数据集，参赛队伍在给定的大规模篡改数据集上进行模型研发，同时给出对应的测试集用于评估算法模型的有效性。

1. 报名参赛

50%

2. 扫码登录

50%

3. 报名

50%

4. 完成报名

50%