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Task4：上手体验大模型解决科学问题
Task4：上手体验大模型解决科学问题
2024年7月19日创建
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教程贡献者说：
本次Task4我们将使用大模型来尝试解决本赛题。需要说明的是，大模型非常擅长有限空间内的分类问题，并已经在多个数据集上超越了传统深度学习模型。然而，大模型并不擅长处理本赛题的回归问题，即无穷连续值预测。目前一些研究中把产率预测回归问题转变为“高产率”和“低产率”分类问题，大大提高了大模型的预测精度。
针对大模型的应用主要有两个方面：Prompt工程和微调。本次夏令营我们先来尝试使用一下Prompt工程，利用大模型上下文学习的能力来预测输出。
必知概念入门
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本小节目标：
知道大模型+化学有哪些综述性研究论文可以参考
知道大模型如何在化学领域应用，各种任务下的效果如何
知道大模型的局限性，擅长做什么，不擅长做什么
知道提示词工程是什么
大模型+化学产率预测方向可以参考的论文
[2] What can Large Language Models do in chemistry? A comprehensive benchmark on eight tasks https://arxiv.org/pdf/2305.18365【简直是豪华阵容】