教程：AI 原型图/高保图生成
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教程：AI 原型图/高保图生成
飞书用户28382024年4月16日修改
✍️ 作者：启明的个人说明书
学前须知
📌
•
学习时间：1~3天
•
学习难度：简单，上手难度不高。但目前主要为辅助，还需要大量的修改。
•
学习方式：
a.
在场景细分图中，找到自己需要的场景
b.
找到对应的案例学习（参考小作业与参考教程）
c.
学习优秀打卡案例，查漏补缺
d.
选择感兴趣的小作业，跟着案例自己尝试做一遍。
e.
尝试熟悉流程后，应用到实际工作中
打卡核实后「可获得证书」，优秀打卡内容将被「展出」，特别优秀者会邀请来「一起完善学习文档」
具体打卡要求详见：【说明文档】打卡（非必须）
1.
场景细分图
1.
我们以往要做一个移动端或者PC端的产品的大概流程是这样的：
画板
这个协作流程里，有一个不可或缺的角色就是设计师，一般来说，他会负责UI原型，高保真图，交互设计，以及UI规范和VI的整体设计（甚至有时候还需要兼职一下海报），从我以往的工作经验来看，设计师都是紧缺资源，常常是处于排满的状态，一个设计师往往会对接很多个产线，有一点动手能力的产品经理会自己来做一些简单的设计。
2.
在有AI能力的加持下，作为产品经理，我希望AI可以做一些并不复杂或者个性化的设计生成，可以直接拿去开发，也可以做人为二次设计，从而解放设计师们，提升整体的效率
画板
3.
基于这样的效果，我希望在这个模式中，AI的能力可以具备如下的特点
a.
支持文字输入，包括数字，尺寸，设备特性
b.
可以获取用户的特性或者使用的场景（或者风格上的不同效果）
c.
能够做到基本交互的设计
d.
支持导出一些格式或者进一步设计
e.
直接读取一段prd来设计（这个是理想状态）
f.
输出的成品可以支持直接切图
2.
参考小作业
根据参考任务2，我们把学习体验场景设定在一款AI在线教育平台，那么此处就以Datawhale为例子来进行一下试用，针对Datawhale，它有几个特点：
a.
面对的人群是年轻人为主，在校学生是主力用户群体（年轻人）
b.
平台所提供的主要是人工智能方向的课程（免费为主），也包括了一些活动和赛事
c.
AI的课程也主要是适合在大屏上去学习和练习
考虑到此次是体验AI辅助生成流程为目的，以及用来检验工具是否好用，我们把测试设定在了移动端的AI学习平台的首页这样的业务场景上，那么这样的场景其实有许多同类优秀的产品可以去参考，出来的效果也更加有感觉一些
3.
参考教程
3.1
【场景一】AI辅助生成原型图
3.1.1
【方案一】小慕AI
如果没有账号的需要先注册
登录进去以后，看看网址，team后面有一串编码是团队ID，复制下来，下面申请内测名额的时候会用到