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AI+大气科学：天气预报

2023年8月5日创建

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首届世界科学智能大赛 - AI + 大气科学

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首届世界科学智能大赛：大气科学赛道——华东区域AI中期天气预报大赛：​

https://tianchi.aliyun.com/s/e09ba4f624e4678219c563c15f1bb5a2

举办方：复旦大学，阿里云，中国电信，中国信通院

本内容由 @王贺、@宋志学写作，欢迎大家点赞&评论~

24%

学习任务

任务一：

阅读赛题信息，理解赛题解题思路

跑通统计方法Baseline，获得自己的成绩

3.
提交任务一打卡，查看个人成绩排行榜​

任务二：

跑通机器学习方法Baseline

2.
尝试数据探索性分析与数据预处理的实验​

3.
尝试探索构造不同特征，比较特征重要性​

4.
提交任务二打卡，查看个人成绩排行榜​

任务三：

1.
探索最优特征与最优模型，冲击Top​

2.
提交任务三打卡，查看个人成绩排行榜​

46%

30%

赛题背景

本次比赛是基于AI的区域天气预测大赛，提供10年的再分析数据，通过输入历史70个大气变量数据，预测华东区域未来1-5天的5个地面变量。区域天气预报既有较大的挑战性，也与人们的生活息息相关，具有非常好的实际价值。期望通过本次大赛推动人工智能技术在气象领域的应用和研究，加速深度学习算法在气象领域的发展和推广，同时促进气象行业的数字化、智能化和科技进步。​

赛事任务

提供10年的再分析数据，通过输入历史70个大气变量数据，预测华东区域未来1-5天的5个地面变量。​

赛题数据集

华东区域AI中期天气预报测大赛：输入历史2个时刻的多个大气变量，输出未来1-5天逐6小时的5个地面变量。相关变量定义如下：​

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

比赛数据来自欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的再分析数据ERA5，使用了ERA5的子集，包含5个气压层变量(每个变量有13个气压层)，5个地面变量，共计70个变量，时间间隔6小时，空间分辨率0.25度，覆盖区域(N10 ~ N50, E100 ~ E140)。​

推理文件的输入Input: (2 x 70 x H x W)，输出Output: (20 X 5 X H X W), 其数据类型是float16，存储为pt格式。参赛队伍可以不使用全部的70个变量做为输入，但是输出必须包含5个地面变量，且顺序固定按照：[T2M, U10, V10, MSL, TP]，必须包含20个step对应未来时刻如下：​

[6,12,18,24,30,36,42,48,54,60,66,72,78,84,90,96,102,108,114,120]（小时）

输入和输出文件组织如下: