跟李宏毅学深度学习(进阶) - 学习说明
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🍎跟李宏毅学深度学习(进阶) - 学习说明
跟李宏毅学深度学习(进阶) - 学习说明
2024年8月17日创建
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前面四期夏令营，我们大多是通过赛事来实践 机器学习/深度学习/大模型 ，解决特定场景的问题
学习/复习一下 深度学习 的理论 吧~
为了尽可能地降低阅读门槛，笔者对这门公开课的精华内容进行选取并优化，对所涉及的公式都给出详细的推导过程，对较难理解的知识点进行了重点讲解和强化，以方便读者较为轻松地入门。
在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节，包括——
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卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，
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对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关进阶算法。
学习目标
任务说明
任务 | 截止时间 | 内容说明 |
Task1 | 2024年8月27日 23:59 | 1. 开营直播：AI学习路线 2. 学习 深度学习基础：局部极小值与鞍点（文字 + 视频） 3. 学习 深度学习基础：批量和动量（文字 + 视频） |
Task2 | 2024年8月31日 23:59 | 1. 学习 深度学习基础：线性模型自适应学习率（文字+视频） 2. 学习 深度学习基础：分类（文字 + 视频） 3. 《深度学习详解》第三章 串讲&QA答疑 直播 4. 跑通 实践任务CNN代码 |
Task3 | 2024年9月3日 23:59 | 1. 学习 批量归一化（文字+视频） 2. 学习 卷积神经网络（文字+视频） 3. 《深度学习详解》第四章 串讲&QA答疑 4. 尝试进行 实践任务CNN进阶 |
选修 | | 1. 学习 自注意力机制（文字+视频） 2. 跑通 实践任务Self-Attention代码 3. 学习了解 ChatGPT（文字+视频，科普） |