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用户5694用户5694用户7098用户70982024年5月19日创建
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案例一：拼贴式长文本内容生成--以职业生涯规划建议助手为例
1.
设计思路
针对项目计划书、活动策划书以及职业生涯规划等任务，若直接要求大模型输出长篇大论，其效果往往不尽如人意。然而，如果我们转变策略，仅要求模型对项目或活动的某一具体环节进行深入分析与内容展开，那么任务的复杂性将大幅降低，同时生成的文字也会更具深度和丰富性。
参考雅思大作文助手案例，一个有效的做法是将长篇文章进行拆分，分别生成各个部分，最后再将这些部分巧妙地拼接起来，形成一篇完整且高质量的文章。在此基础上，可以采用一种实用的拆分策略——按目录进行拆分。
2.
职业生涯规划建议助手的实现流程
利用AppBuilder构建职业生涯规划小助手工作流程设计思路：
Step 1：利用关键字提炼模型从用户的指令中提炼出【专业】、【年级】、【兴趣爱好】以及【特长】等信息，然后标签化输出为参数。
Step 2：使用描述内容生成大模型，对【专业】进行【专业背景】、【专业要求】、【专业发展方向】以及【专业前景】等多个维度的分析。
Step 3：通过四个不同的大模型分别按照给定的【文段目录】，结合【step 2】得到的对应文本描述进行目录主要文字内容的填充。
Step 4：综合【专业】相关的不同维度的信息，结合用户【年级】、【兴趣爱好】以及【特长】等信息，由大模型生成一份职业生涯规划建议书。
Step 5：最后按照目录顺序，依次拼贴文字，就能得到一份包括【专业背景】、【专业要求】、【专业发展方向】、【专业前景】以及【职业生涯规划建议】的文章了。
3.
使用到的组件与模型清单
在这个示例中，使用到的节点为大模型节点。根据功能的不同，可以划分为关键字提炼大模型*1、基础内容生成大模型*1、文章片段生成大模型*4以及职业生涯规划生成大模型*1。
3.1
关键字提炼大模型
用于从用户原始指令中抽取出专业、年级、爱好特长等基础信息。
3.2
基础内容生成大模型
主要用于生成专业背景、专业要求、专业方向以及专业前景四个方面的简单报告。