分享
组队学习记忆
输入“/”快速插入内容
❣️
组队学习记忆
8954
9829
4
0
🐳
欢迎来到
《从零开始学多智能体应用开发》
课程 共创笔记板块!
在这个文档中,我们将共同整理和总结学习过程中的
重点内容、问题和解答
。
欢迎随时分享你的笔记和心得,我们一起完善这份笔记!
通过共同创作,我们将建立起一份全面、实用的实战笔记,
帮助到更多的学习者进行相关学习和实践,以及迭代优化开源项目!
欢迎大家共同编写此文档,你的任何一小段的尝试和思考都有其参考价值和独特的意义!
此文档的内容完全开源,可基于此文档进行二创
感谢答疑的讲师——
@李子韬、@邝炜瑞、@高大伟、@潘叙辰
感谢积极学习答疑的优秀助教/学习者——
@无缺、
飞书用户5531
、
飞书用户2593
、
飞书用户7756
、
飞书用户9797
、
飞书用户7385
、
飞书用户9463
50%
分享 & 讨论 可参考如下话题
:
1.
⚙ 技术概念解析
2.
🎥 直播笔记
3.
📒 优秀笔记
4.
💓 学习感悟
5.
❓ 学习过程中的QA
50%
组队学习攻略
贡献者清单
推荐阅读已有教程/经验文档
AgentScope简介
❓ QA板块
此处收集直播以及学习群交流的相关问题的解答,鼓励大家共创QA板块,并基于QA板块输出自己的学习笔记等,
Ctrl
+
F
一下,会发现很多惊喜哟~
AgentScope框架功能
1.
Multi-Agent如何实现agent之间的交流?能否通过特征向量交流?
💬
在AgentScope中,Message是Agent之间的桥梁,它是一个python字典(dict),包含两个必要字段
name
和
content
,以及一个可选字段
url
用于本地文件(图片、视频或音频)或网络链接。
换言之,agent间特征向量你可以放在content或者url中,只要通信的Agent能理解,应该就是可以的。
2.
AgentScope框架支持哪些
模型
?
💬
•
框架是独立于模型的。
•
只要有一个模型,跑在一些能够接收POST API的一个端口上面,通过POST API发送消息,然后让端口后面的模型来进行处理。
•
现在除了OpenAI之外,也会兼容像通义和阿里的这边的DashScope。
3.
AgentScope
如何
使用通义千问模型?
如何使用其它国内外的大语言模型的API?
深度兼容大模型生态
💬
AgentScope
支持
openai
和
post resquest api
两种模式,只要
写好对应的配置文件
,就可以加载使用,详见 README,支持的 API 列表在文档中也有提到。
更多使用详情,可见由
飞书用户5531
飞书用户9797
写作的经验文章:
《AgentScope初探》
a.
目前源码编译版本已经支持千问的API版本
65%
35%