组队学习记忆
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❣️组队学习记忆
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欢迎来到《从零开始学多智能体应用开发》课程 共创笔记板块！
在这个文档中，我们将共同整理和总结学习过程中的重点内容、问题和解答。
欢迎随时分享你的笔记和心得，我们一起完善这份笔记！
通过共同创作，我们将建立起一份全面、实用的实战笔记，
帮助到更多的学习者进行相关学习和实践，以及迭代优化开源项目！
欢迎大家共同编写此文档，你的任何一小段的尝试和思考都有其参考价值和独特的意义！
此文档的内容完全开源，可基于此文档进行二创
感谢答疑的讲师—— @李子韬、@邝炜瑞、@高大伟、@潘叙辰
分享 & 讨论 可参考如下话题：
1.
⚙ 技术概念解析
2.
🎥 直播笔记
3.
📒 优秀笔记
4.
💓 学习感悟
5.
❓ 学习过程中的QA
组队学习攻略
贡献者清单
推荐阅读已有教程/经验文档
AgentScope简介
❓ QA板块
此处收集直播以及学习群交流的相关问题的解答，鼓励大家共创QA板块，并基于QA板块输出自己的学习笔记等，Ctrl + F 一下，会发现很多惊喜哟~
AgentScope框架功能
1.
Multi-Agent如何实现agent之间的交流？能否通过特征向量交流？
💬
在AgentScope中，Message是Agent之间的桥梁，它是一个python字典（dict），包含两个必要字段name和content，以及一个可选字段url用于本地文件（图片、视频或音频）或网络链接。
换言之，agent间特征向量你可以放在content或者url中，只要通信的Agent能理解，应该就是可以的。
2.
AgentScope框架支持哪些模型？
💬
•
框架是独立于模型的。
•
只要有一个模型，跑在一些能够接收POST API的一个端口上面，通过POST API发送消息，然后让端口后面的模型来进行处理。
•
现在除了OpenAI之外，也会兼容像通义和阿里的这边的DashScope。
3.
AgentScope如何使用通义千问模型？如何使用其它国内外的大语言模型的API？
深度兼容大模型生态
💬
AgentScope支持 openai 和 post resquest api 两种模式，只要写好对应的配置文件，就可以加载使用，详见 README，支持的 API 列表在文档中也有提到。
a.
目前源码编译版本已经支持千问的API版本