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AI x 千行百业学习指南(必看)
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AI x 千行百业学习指南(必看)
2024年4月15日创建
❤️
这是一份全面的
AI工作流案例学习库
,致力于
将AI应用普及到千行百业
。我们秉承开源精神,提供一个内容完全开放学习的平台(下面几种的
学习模式均免费开放
),让每个人都有机会探索AI的无限可能。如果你对这件事也很兴奋,欢迎加入我们的共建行动!
【
必读
】
学习者建议
我们提供了四种不同的学习方式,以适应不同的学习偏好:
画板
1.
独立自学模式
:适合于喜欢独立学习的朋友。我们的文档库包含丰富的内容,可供自行探索学习。参与打卡可获得相应模块的证书,详见
【说明文档】打卡(非必须)
。
2.
快速共学列车模式(仅限
飞书
)
:如果你对文档中的某些内容感兴趣,希望马上开始,且内容不复杂,不需要助教答疑,但又不想独自一人学习,那么这个模式非常适合你。
◦
特点
▪
飞书群学习
▪
快速学习:
每天一次/每两天一次
,
晚上8点前
填写问卷的,每天晚上
9点开始
,飞书邀请大家进入分好的小组,坐稳发车!
▪
小组学习模式:每个小组
15人以内
,请确保你有时间并准备好参加,尝试和队友紧密协作。我们为你提供了一个灵活的自学模式,你可以在这里找到学习流程建议、角色分工、相互解答问题,每个主题都有配套的QA文档供参考/提问。
▪
每个主题随时都可学习,每个主题学习时间具体见内容文档或机器人提醒
◦
参与方式:
▪
有飞书账号,全程使用飞书学习:在每个主题里找到游乐园快速列车模式填问卷,飞书当天9点会收到消息提示,进飞书群即可。
▪
群内自我介绍与建议认领角色(建议组织语音交流,效率高,效果好!)
▪
参考流程会通过飞书发给大家
详见
【模式说明】快速共学列车
3.
组队学习模式(仅限
微信
)
:如果你对文档中的某些内容感兴趣,觉得有难度,希望有助教带队讲解学习,那么这个模式非常适合你。
◦
特点
▪
微信群学习
▪
助教带队学习:助教会全程组织学习,包括活动介绍、答疑等学习支持
▪
自由组队:可在大群里自我介绍,自由组队一起学习!
◦
参与方式:
▪
关注datawhale公众号和知识库相对位置,会定期放出可报名学习的内容
4.
【预计4月下旬开始,敬请期待】
研讨探究模式(仅限微信)
:如果你发现现有文档无法满足你的学习需求,或者你想探索AI工作流程是否能解决你的特定问题,我们的研讨探究模式提供了一个深入学习的机会。
◦
特点:
▪
微信群学习
▪
每3~4周一次,一次2周左右,名额有限,一期约100人
▪
内容安排:AI边界,从案例学习到重新定义自己需求的工作流程。
▪
预期成果:对于简单的需求,我们鼓励你通过探索AI工具自行解决问题。成功的案例将被推荐给更多人学习。对于更复杂的需求,我们建议结合DW的AI开发课程寻找更好的解决方案,可能包括与开发者合作开发新产品。优秀的解决方案有机会被推荐给企业,甚至成为受欢迎的产品。
◦
参与方式:
▪
提前填写问卷,带着需求来报名,如果需求是文档里已有的,可能会被拒绝,报名成功会有人联系
▪
名额有限,名额满则不再加人
无论你是
AI 的初学者
还是有着
特定需求的探索者
,我们都欢迎你加入我们的学习之旅。让我们一起探索AI的无限潜力,共创美好未来!
【共建】
如果你有兴趣参与内容共建
目前的形式为:
1.
直接提供内容
:选择新创内容,直接提供内容给我们,一旦被采纳为教程,我们会放在最前面,教程内容为了方便大家学习,需要放在知识库里,但是会在内容前面标注内容贡献者信息与联系方式(注意内容可能需要经常迭代优化)
2.
选择优化内容
:一旦被采纳,也会放在贡献者中。
3.
优秀的学习笔记:
参与打卡后,我们会联系优秀学习者进行内容共建。
从版权和作者角度:
1.
推荐使用知识共享协议,
CC
-BY-NC-S
A
署名-非商业性使用-相同方式共享
2.
所有内容标注作者出处,作者可以编辑自己的个人说明书。
3.
涉及到内容优化,与作者联系,被接纳的也纳入作者团队(类似开源)