';if(document.write(e),!window.loadFullI18n){var o=window.i18nStorage.getItem("docx");if(!window.loadDocxCacheI18nFg||!o){var a='';document.write(a)}}}}(),delete window._initLangSettings},window._initLangSettings()}();
idea1: • 涉及模型能力: • 参考案例: • 与赛题的联系: | | | ||
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idea2: 训练大模型个性 • 涉及模型能力:后训练(post training) • 参考案例:claude3 • 与赛题的联系:非常相关 | | | ||
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想关注于模型本身能力的提升而不是agent | agent会因为模型本身能力的提升而替代 | | ||
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idea3: 一个有想法的心理聊天机器人 • 涉及模型能力:多Agent智能体 RAG • 参考案例:GPT-4 Wysa SmileChat • 与赛题的联系:心理健康专题的大模型落地项目 | | | ||
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王中瑞 | vx:wzr0012009 (组员已满 但欢迎交流) | |||
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idea4: 主角意识养成助手 • 涉及模型能力:Prompt工程, RAG,检索(embedding),对比 • 参考案例:无,来源于生活体验 • 与赛题的联系:LLM,模型训练和依据关键微调 | | | ||
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数据的采集 具体落地应用场景的边界(长期努力方向和短期模型要求的边界不同) 这样一个助手会加剧人缺少跌跟头体验的困局?(其实在这点上,我觉得体验感确实是重要的,这个模型最后可以不要给那么详细的推荐,开个头,更详细的东西使用者在开始上路之后,通过他的体验,也激发他的思考,让他自己填充)(或者你有别的特别见解呢?) | 灵感来源:“以学生群体为主体”的教育理念的推广呼吁,我找较“控制理论”的老师讨论小车视觉识别问题(老师不专长这个),老师正讲到我感兴趣处竟然就停了,等等很多很多 期望效果:让使用者花最短的时间度过迷茫期先,找到一个可借鉴的方向先“做下去”!相当于就是给他一个可行的方案,让他在尝试中学会思考自己,这样他会有越来越强的主体意识,会主动调用所有他可用的资源(这个点的话需要比如学校老师都专长些什么,他会主动和对应的老师寻求帮助,双方都懂的话,老师讲得开心,他听得有收获),很大程度上缓解资源浪费,资源包括很多,比如他宝贵的成长时间,有限的精力,老师的资源,学校甚至网上他可能需要的优质课程。 其实话说回来,它在帮我一次两次后,我开始有自己思考的时候起,我不会再需要他给我制定的计划,我会给他我的计划,这时只需要它处理有用信息,可利用资源的整合,对抗“信息的杂冗”“信息爆炸”。 数据集很不好弄,相关数据的收集是一个很大的工程,周期可能会比较长,短期Demo可以调整一下对功能的需求结果。 我想再来一次的话,我很需要这样一个助手,如果觉得这个idea不错,很希望有人可以做出来?我当第一个内测的哈哈哈 | 现在六个人,如果感兴趣,期待建议指导 ww18718288222· | ||
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idea5: 智能服装推荐系统 • 涉及模型能力:智能体、function calling、RAG、结构化输出 • 参考案例: • 与赛题的联系: | | | ||
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idea6: 婚律智缘——AI婚姻律师 • 涉及模型能力:智能体、RAG • 参考案例:律己AI、法宝gpt • 与赛题的联系: | | | ||
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