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Task1跑通baseline-阿里云PAI-DSW版本

2024年8月8日创建

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直接报名即可，然后可以尝试自己阅读赛题，

尝试理解和学习赛事要求

50%

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天池Better Synth多模态大模型数据合成挑战赛 是 Datawhale 2024 年 AI 夏令营第四期的学习活动——​

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适合想 入门并实践 多模态大模型、数据处理、模型训练 的学习者参与​

温馨提示：本赛事需要耗费大量的算力，跑通此baseline至少需要120G内存以上的A10，整个流程可能需要5小时，大家请自备算力，预留好时间，下面我们会以阿里云为例。​

学习内容提要：使用已有大模型和技术，在限定的计算资源下合成高质量训练数据，以增强多模态大模型的图像理解能力​

画板

60%

内容速览

40%

300 分钟 baseline指南！

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教程贡献者说：

我们整个学习活动，将带你 ——

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跑通最简单的Baseline(相信我，当前baseline已经写到最简单了，但需要的算力和学习实在不是常人&免费方案能hold住的)​

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了解竞赛核心考察点和难点​

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精读Baseline与了解进阶思路​

当前环节目标： 300分钟 跑通 “天池Better Synth多模态大模型数据合成挑战赛” ！​

AutoDL版本跳转：从零入门多模态大模型数据合成

千里之行，始于足下，从这里，开启你的 AI 学习之旅吧！

记得在每次完成学习后，写笔记打卡哟~ 及时总结沉淀能让学习事半功倍~​