模型: SmaAt-Unet, 链接为: SmaAt-Unet模型是由 Trebing 等提出的降水短临预报模型,模型基于原始UNet模型做了一定的修改,原始UNet模型效果较好,但模型参数量大, 需要消耗非常多的计算资源, 同时, 在本次模型里面又使用了深度可分离卷积,可以使用更少的数学运算和更少的参数,对硬件要求降低同时也能达到复杂模型近似的效果。此外, 作者还将其中的卷积操作替换为attention操作, 以放大重要特征(针对此次比赛也就是强回波区,强降水,大风等重要特征)并抑制相应图像尺度上不重要的特征。