2.【 0代码】应用调优：Prompt工程入门
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2.【 0代码】应用调优：Prompt工程入门
2024年5月2日创建
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大家如果多去尝试使用AI进行日常工作的提效，可能会积累很多巧妙的用法，灵光的乍现让某些场景异常地让人满意，如何让这些巧妙的用法和灵光乍现的良好体验不断重现呢？
这时候就需要Prompt工程把这些场景描述出来，并最好搭建成好的框架模板甚至应用，这也是为什么我们需要Appbuilder这类的工具来帮我们制作和储存相应的应用。
相信大家都已经了解了Appbuilder搭建应用的玩法，但会搭建是一回事，如何让搭建的应用更符合自己的心意呢？仔细阅读这篇文档，相信能给你带来一些不一样的启发。
Task2：Prompt 阶段的任务是——
阅读学习本文档，并进行自己的应用创建与优化，写好你的教育类应用Prompt，通过大群的收集表进行提交打卡~
🥧【课代表总结】要完成的任务其实就是：基于创建的教育类应用进行优化（修改prompt）
PS：无论大模型如何变化，Prompt工程的核心——说人话、描述清楚需求是一直不变的，Prompt工程的迁移比发现并挖掘一个场景痛点并尝试用Prompt解决，要简单得多。
一. 什么是Prompt
1.
Prompt 概念
Prompt是一种短文本字符串，用于指导语言模型生成响应。
Prompt 通常翻译成提示文本，是一段文本或一个问题，作用是引导 生成式AI大模型 产生预期的回答或反应。
其形式多样，可以是一个简单的问题、一个详细的段落，或一系列具体的指令，具体形式取决于用户的需求和应用场景。
Prompt效果示例
通常，Prompt是由人类设计的，以帮助模型更好地理解特定任务或领域。Prompt可以包含任务相关的信息和上下文，以帮助模型更好地理解要求并生成正确的输出。对于具有较强自然语言理解、生成能力，能够实现多样化任务处理的大语言模型（LLM）来说，一个好的 Prompt 极大地决定了其能力的上限与下限，且会塑造其输出文本的内容、风格和整体质量。
举个例子：如果我们把 AI 模型比作一名员工，Prompt 就相当于给员工的具体指令。指令的明确性和详细性决定了模型的输出效果。
如何去使用 Prompt，以充分发挥 LLM 的性能？设计 Prompt 有两个关键原则：编写清晰、具体的指令和给予模型充足思考时间。掌握这两点，对创建可靠的语言模型交互尤为重要。
2.
Prompt常见作用
Prompt常见的作用为：
作用
引导模型输出：
改善交互体验：
指导模型任务：
进行一定微调：
控制生成内容：
提高可解释度：
提升安全性和道德可靠性：
降低一定成本：
描述
通过prompt设计引导AI模型生成特定信息或行为
设计用户友好的prompt以提升与AI系统的交互体验
使用prompt作为示例输入，帮助模型学习特定任务
通过prompt微调预训练模型，使其适应特定领域或任务
调整prompt来控制AI生成内容的风格、主题和格式
利用prompt分析模型反应，提高AI模型的透明度和可解释性
设计prompt以防止生成有害内容，确保AI系统的道德使用
设计prompt提供较稳定的效果，减少一定的token消耗
案例
对话系统
角色对话
医疗诊断
法律、金融应用
生成json格式
给出思考过程
敏感词回避
3.
大模型的局限性
也有一些时候，不管你Prompt写的多好，出来的结果始终不尽如人意，这是因为目前的AI大模型在实际应用中，存在着一些固有局限性，但我们相信随着技术的持续发展，很多问题都会得到解决，比如目前有一些大模型已经可以很好的应对长文本的问题。
下面做一些简单的局限性科普：
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时效性差
PS：现在很多大模型通过加入搜索网页的插件工具 或 外挂定期更新的知识库 等方式可以部分解决这个问题
但当我们涉及到需要基于大模型能力开发时，要注意选择方案来规避这个问题