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2023全球智能汽车AI挑战赛:智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解
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2023全球智能汽车
AI
挑战赛:智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解
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用户7861
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2023年11月14日修改
💡
本教程会带领大家项目制学习,由浅入深,逐渐进阶。从跑通最简的Baseline,精读Baseline,到底层算法原理与进阶实践技巧的学习,千里之行,始于足下,从这里,开启你的 AI 学习之旅吧
—— Datawhale贡献者团队
赛题解析
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2023全球智能汽车
AI
挑战赛——赛道二:智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解
https://tianchi.aliyun.com/s/7e720100fbd31e382869f7fd4a41908c
赛题背景
当前,全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展,汽车与人工智能技术加速融合,电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势,AI技术将更广泛地和汽车产业的各个领域,应用于汽车的智能维护、智能制造、智能驾驶等诸多方面。作为人工智能技术和汽车产业先进技术的倡导者,吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达一直致力于推动未来出行方式的发展,共同发起了本届2023全球智能汽车AI挑战赛。本届比赛将汇聚来自全球各地的杰出AI领域人才,推动自动驾驶、AI大模型、加速计算、云计算技术三者深度结合,为未来智能出行提供更加安全、高效、舒适的解决方案。
赛事任务
赛题:智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解赛道
任务:
•
输入:元宇宙仿真平台生成的前视摄像头虚拟视频数据(8-10秒左右);
•
输出:对视频中的信息进行综合理解,以指定的json文件格式,按照数据说明中的关键词(key)填充描述型的文本信息(value,中文/英文均可以);
赛题数据集
赛题提供了没有标签的测试集,但没有给出训练集,因此可以通过预训练模型进行预测,或自行寻找外部数据集进行训练模型。
评价指标
初赛提交格式案例:
代码块
Python
{
"author" : "abc" ,
"time" : "YYMMDD",
"model" : "model_name",
"test_results" :[
{
"clip_id" : "xxxx_1",
"scerario" : "cityroad",
"weather":"unknown",
"period":"night",
"road_structure":"ramp",
"general_obstacle":"nothing",
"abnormal_condition":"nothing",
"ego_car_behavior":"turning right",
"closest_participants_type":"passenger car",
"closest_participants_behavior":"braking"
},
{
"clip_id" : "xxxx_2"
... ...
},
... ...
}