用免费GPU线上跑chatGLM、SD项目实践
输入“/”快速插入
用免费GPU线上跑chatGLM、SD项目实践
飞书用户896飞书用户11563月6日创建
1289
2163
12
8
学习简介
⛵
本文以趋动云平台为例，详细介绍下如何通过平台提供的在线开发环境，直接在云端编写、运行代码，并使用GPU资源进行加速。本教程将学习云算力资源的使用方式，并给出了两个AI项目实践：
•
用免费GPU创建属于自己的聊天GPT
•
用免费GPU部署自己的stable-diffusion
平台注册：
•
注册即送168元算力金
•
适用人群：
•
新手开发者、快速原型设计者；
•
需要协作和分享的团队；
•
对大模型部署感兴趣的人；
•
深度学习入门学习者；
•
对使用GPU资源有需求的人。
优势：
无需进行本地环境配置，简单易用，便于分享和协作。
组织方：Datawhale x 趋动云
学习教程
一、免费算力领取
Step1：注册领取
Step2：查看算力
Step3：进入平台中心
二、部署最新的ChatGLM3-6B模型
🎁
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
推理速度比上一代提高了很多，虽然本教程有两种启动方式，但教程作者强烈推荐使用streamlit体验，效果极佳。
要完成本教程，需要一点点python基础和一点点耐心，祝大家体验愉快~！
Step.1 创建项目
Step.2 配置环境
Step.3 修改web_demo_gradio.py代码
Step.4 修改web_demo_streamlit.py代码
三、用免费GPU部署自己的stable-diffusion
Step1. 创建项目
Step2. 初始化开发环境实例
Step3. 部署模型
Step4. 体验自己的stable diffusion